檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "鐘聖倫".ccommittee (精準) and year="95"
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本研究係針對近似鄰居插補法處理不同性質資料集時所衍生出的定義相似度、執行效能與完整資料集選取三方面問題,提出對應的解決方法。對於屬性間關聯程度差異性大的資料集,本文改良灰關聯預測遺失值方法,提出加權…
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為了解決傳統類神經網路在輸入變數增加時會產生大量的權重參數以致於耗費大量運算時間甚至造成電腦無法運算的問題,我們使用了數個模糊類神經網路來達成階層式的學習架構,並將其稱之為「合併式模糊類神經網路」。…